fbpx

Mоделі захворювань

 

Meteobot® допомагає боротися з хворобами рослин. Метеодані для вашого поля або саду можуть автоматично потрапляти в комп’ютерні моделі, звідки ви можете отримати прогноз ризику захворювань відповідних культур.

Моделі, що використовує Meteobot®, динамічні та відстежують не тільки кліматичні умови в даний момент, а також наявні зараження, які були накопичені в результаті минулих інфекційних подій. При рівних кліматичних умовах, але з різним наявного зараження, небезпека, прогнозована моделями, відрізняється. Точні моделі показують, що не завжди наявність опадів означає інфекцію, або що велика кількість дощу призводить до серйозних хвороб.

Як працюють моделі?

Моделі створюють прогноз захворювання та шкідників, беручи до уваги умови, від яких залежить їх поява та розвиток. Моделі включають в себе правила та алгоритми, отримані внаслідок багаторазових польових експериментів та наукових досліджень. Ці правила та алгоритми враховують дощ, температуру, вологість повітря, вологість листя, сонячну радіацію тощо. Дані надходять безпосередньо з метеостанції, і на їх основі автоматично обчислюється прогноз щодо часу і ймовірністі наступної інфекції.

Як відомо, наприклад, грибкові захворювання розвиваються при певній вологості та температурі. На практиці, однак, умови та взаємозалежності між хворобами та комахами часто набагато складніші, ніж ми припускаємо. Навіть якщо вони нам відомі, ми можемо використовувати їх повноцінно, лише якщо кліматичні дані надходитимуть кожні півгодини або годину і автоматично оброблятимуться комп’ютером.

Крім даних про погоду, також враховується і ряд інших умов. У моделях для пшениці та ячменю, наприклад, інтегрована інформація про фенологічний розвиток рослин та ризики для врожаю. Враховується той факт, що різні сорти по-різному стійкі до хвороб. Також повідомляється про культуру-попередника на відповідному поля, про те, які добрива були внесені тощо. В інших моделях, таких як для яблук, вказується подальший вплив засобів захисту рослин на певний патоген. Все це робить прогноз хвороб максимально точним.

Вбудована в моделі інформація багаторазово перевірена польовими випробуваннями у багатьох країнах світу. Перед застосуванням моделі були протестовані в різних кліматичних зонах та ситуаціях, при різних інфекційних тисках. Деякі з них, наприклад, для яблучної парші, були створені наприкінці 1990-х років, і з тих пір визнані на декількох континентах. Моделі для пшениці та ячменю базуються на наукових дослідженнях та польових випробуваннях з 1997 року. Інші – новіші, впроваджені у практику після перевірених, стабільних результатів.

На основі всіх цих можливостей, моделі дають динамічний прогноз щодо моменту та ступеня ризику зараження.

Мета полягає в одному – обприскувати тільки тоді і тим, чим потрібно.

Як допомагають моделі на практиці?

  • Обприскуєте лише якщо і коли необхідно. Звичайна практика обприскування «за розкладом», тобто відповідно до строку ефективності препарату. Наприклад, якщо захисний ефект для даного продукту становить два тижні, фермери обприскують кожні два тижні. Вам більше не потрібно цього робити! За допомогою моделей ви можете обприскувати якщо і коли дійсно існує ризик зараження. Найбільш ефективним є розпилення до або відразу після зараження та до появи захворювання – тоді збудник є найбільш вразливим, а ефективність продукту найсильніша.
  • Ви обираєте найбільш підходящий продукт. Віднині ви не повинні обприскувати «всліпу» і «про всяк випадок». Моделі враховують вашу конкретну ситуацію та дають оцінку конкретному захворюванню, до якого схильні ваші культури. Таким чином, ви можете скоротити або урізноманітнити використання препаратів широкого спектра. Замість них ви можете використовувати правильний продукт, який матиме найбільш відповідний механізм дії – профілактичний чи лікувальний – для вашого випадку.
  • Запобігання резистентності. Коли продукт занадто часто використовується проти певних збудників, з часом до нього розвивається резистентність. Такі випадки характерні, наприклад, для системних (лікуючих) фунгіцидів або продуктів широкого спектра. Стійкість також розвивається при обприскуванні «за розкладом». Якщо інфекція з’явилася наприкінці строку дії препарату, коли його захисний ефект слабкіший, деякі збудники можуть вижити. Мікроорганізми, що вижили, можуть стати більш стійкими до препарату при подальшому розпиленні. Щоб уникнути резистентності, ви можете, використовуючи моделі, зменшити кількість деяких пестицидів або чергувати їх з іншими. Це стане «козирною картою», яку ви можете використовувати, коли це дійсно необхідно. Більш того, коли ви обприскуєте в потрібний час, шанс вижити у збудників, які стали стійкими, мінімальний.
  • Полегшення роботи в завантажені періоди. Прогноз захворювань надає вам додатковий спокій, особливо навесні, коли працівники та сільськогосподарське обладнання завантажені багатьма видами діяльності (внесення добрив, посів, обприскування гербіцидами та ін.). Якщо в цей час не існує значного ризику, ви можете відкласти обприскування на кілька днів, щоб завершити іншу важливу роботу.
  • Інтегрований захист рослин. Моделі допомагають використовувати найбільш підходящі прийоми та обприскувати в такій кількості, яка знизить ризик нижче порогу шкідливості.
  • Органічне виробництво. Якщо обприскувати вчасно, можна використовувати дозволені фунгіциди та уникнути використання заборонених препаратів.
  • Ширше використання контактних або генеричних препаратів. Своєчасний прогноз дозволяє вам використовувати більше контактних (за рахунок лікувальних) препаратів, особливо для багаторічних рослин. Це зменшує ймовірність резистентності та залишків пестицидів у сільськогосподарському виробництві. Крім того, коли ви знаєте конкретний ризик у вашій ситуації, ви можете більш широко використовувати генеричні засоби захисту рослин.

 

Якщо ви хочете скористатися усіма перевагами Meteobot® щодо управління ризиками захворювань, замовте у нас:

  • Ліцензія на інтеграцію з моделлю хвороб на один рік – 125 EUR без ПДВ;
  • Пакет історичних метеорологічних даних для ваших полів протягом 1 останнього року – 60 EUR без ПДВ;

Історичні дані необхідні, щоб модель могла правильно працювати, навіть якщо станція встановлена після дати посіву або після початку сільськогосподарського сезону.

  • Жовта іржа - пшениці

    МОДЕЛЬ ДЛЯ ПШЕНИЦІ

    Щоб допомогти виробникам зерна, в Meteobot® створив зв’язок з моделями для м’якої та твердої пшениці. Вона включає прогноз фенологічних фаз розвитку, а також такі хвороби:
    • Жовта іржа;
    • Бура листова іржа;
    • Септоріоз (рання плямистість листя);
    • Стагоноспороз (плямистість листя і плямистість колосся);
    • Борошниста роса;
    • Фузаріоз;
    • Мікотоксини в зерні.

    Читати далі …

  • Сітчаста плямистість - ячменю

    МОДЕЛЬ ДЛЯ ЯЧМЕНЮ

    Модель дає оцінку ризику наступних захворювань ячменю:
    • Борошниста роса;
    • Плямистість листя;
    • Сітчаста плямистість;
    • Бура іржа;
    • Фузаріоз;
    • Мікотоксини в зерні.

    Модель також містить рекомендації щодо внесення азотних добрив. Вони особливо важливі для пивоварного ячменю, у якому вміст білка має бути досить високим, але водночас не перевищувати певної верхньої межі.

  • Парша - яблук

    МОДЕЛЬ ДЛЯ ЯБЛУК

    У Meteobot® інтеграція з голландською платформою у боротьбі з захворюваннями яблук RIMpro. Вона дозволяє обприскувати проти пророщених спор навіть під час невеликого дощу. Платформа включає моделі, перераховані нижче, для хвороб та комах, а також модельний прототип для вибору найвдалішого моменту проріджування плодів.
    • Парша;
    • Бактеріальний опік (прототип);
    • Борошниста роса;
    • Сажисті плями і мухосід;
    • Яблуневий плодовий пильщик;
    • Плодожерка яблунева;
    • Некроз;
    • Антракноз яблуні.
    Читати далі …

  • Чорна гниль на винограді

    МОДЕЛЬ ДЛЯ ВИНОГРАДУ

    Виноградарям Meteobot® допомагає з моделями для прогнозування ризику:
    • Роса;
    • Чорна гниль на винограді.