fbpx

Модели заболеваний

 

Meteobot® помогает бороться с болезнями растений. Метеоданные для вашего поля или сада могут автоматически поступать в компьютерные модели, на основе которых вы можете получать прогноз риска заболеваний для соответствующей культуры.

Как работают модели?

Модели включают в себя правила и алгоритмы, полученные в результате многочисленных полевых экспериментов и научных исследований. Эти правила и алгоритмы учитывают дождь, температуру, влажность воздуха, влажность листьев, солнечную радиацию и т. д.

Например, в моделях для пшеницы и ячменя имеется интегрированная информация о фенологическом развитии растений и риске для урожая. Учитывается тот факт, что разные сорта по-разному устойчивы к болезням.

Основываясь на всех этих возможностях, модели дают динамический прогноз о моменте и степени риска заражения.

Цель одна: опрыскивать только тогда и чем необходимо.

Зачем использовать модели заболеваний

ОКУПАЕМОСТЬ ИНВЕСТИЦИЙ

* Исторические данные необходимы, чтобы модель работала правильно, даже если станция установлена после даты посева или после начала сельскохозяйственного сезона.

Как помогают модели на практике?

  • Опрыскиваете только если и когда необходимо
  • Вы выбираете наиболее подходящий продукт
  • Предотвращение резистентности
  • Облегчение работы в загруженные периоды
  • Интегрированная защита растений
  • Органическое производство
  • Более широкое использование контактных или генерических препаратов
Больше информации для модели заболеваний…

  • Желтая ржавчина - пшеницы

    МОДЕЛЬ ДЛЯ ПШЕНИЦЫ

    Чтобы помочь производителям зерна, Meteobot® создал связь с моделями для мягкой и твердой пшеницы. Она включает в себя прогноз фенологических фаз развития, а также следующих заболеваний:
    • Желтая ржавчина;
    • Бурая листовая ржавчина;
    • Септориоз (ранняя пятнистость листьев);
    • Стагоноспороз (пятнистость листьев и пятнистость колосьев);
    • Мучнистая роса;
    • Фузариоз;
    • Микотоксины в зерне;

    Читать дальше…

  • Сетчатая пятнистость - ячменя

    МОДЕЛЬ ДЛЯ ЯЧМЕНЯ

    Модель дает оценку риска следующих заболеваний в ячмене:
    • Мучнистая роса;
    • Пятнистость листьев;
    • Сетчатая пятнистость;
    • Бурая ржавчина;
    • Фузариоз;
    • Микотоксины в зерне;

    Модель также включает рекомендации по внесению азотных удобрений. Они особенно важны для пивоваренного ячменя, в котором содержание белка должно быть достаточно высоким, но в то же время не превышать определенного верхнего предела.

  • Парша - яблок

    МОДЕЛЬ ДЛЯ ЯБЛОК

    У Meteobot® интеграция с голландской платформой для борьбы с заболеваниями яблок RIMpro. Платформа включает модели, перечисленные ниже, для болезней и насекомых, а также модельный прототип для выбора наиболее точного момента прореживания плодов.
    • Парша;
    • Бактериальный ожог;
    • Мучнистая роса (прототип);
    • Сажистые пятна и мухосед;
    • Яблоневый плодовый пилильщик;
    • Яблонная плодожорка;
    • Некроз;
    • Антракноз яблони;

    Читать дальше…

  • Черная гниль винограда

    МОДЕЛЬ ДЛЯ ВИНОГРАДА

    Виноградарям Meteobot® помогает с моделями прогнозирования риска:

    • Роса;
    • Черная гниль винограда;

За индивидуальными консультациями о том, как использовать модели в вашем хозяйстве, вы можете обратиться к нам по тел: +359 896 95 96 28, e-mail: info@meteobot.com.