fbpx

Зачем использовать модели заболеваний

  Meteobot® помогает бороться с болезнями растений. Метеоданные для вашего поля или сада могут автоматически поступать в компьютерные модели, на основе которых вы можете получать прогноз риска заболеваний для соответствующей культуры. Модели, которые использует Meteobot®, являются динамичными и следят не только за погодными условиями в данный момент, но также и имеющимися заражениями, накопленными в результате … Continue reading Зачем использовать модели заболеваний

 

Meteobot® помогает бороться с болезнями растений. Метеоданные для вашего поля или сада могут автоматически поступать в компьютерные модели, на основе которых вы можете получать прогноз риска заболеваний для соответствующей культуры.

Модели, которые использует Meteobot®, являются динамичными и следят не только за погодными условиями в данный момент, но также и имеющимися заражениями, накопленными в результате прошлых инфекционных событий. Однако в одинаковых климатических условиях, но с различным уровнем имеющегося заражения, опасность, предсказываемая моделями, различна. Точные модели показывают, что не всегда наличие осадков означает инфекцию, или большое количество дождя приводит к серьезным болезням.

Как работают модели?

Модели создают прогноз заболеваний и вредителей, принимая во внимание условия, от которых зависит их возникновение и развитие. Модели включают в себя правила и алгоритмы, полученные в результате многочисленных полевых экспериментов и научных исследований. Эти правила и алгоритмы учитывают дождь, температуру, влажность воздуха, влажность листьев, солнечную радиацию и т. д. Данные поступают непосредственно с метеостанции, и на их основе автоматически вычисляется прогноз о времени и силе следующей инфекции.

Как известно, например, грибковые заболевания развиваются при определенной влажности и температуре. На практике, однако, условия и зависимости между болезнями и насекомыми часто намного сложнее, чем мы предполагаем. Даже если они нам известны, мы можем использовать их полностью, если только климатические данные поступают каждые полчаса или час и автоматически обрабатываются компьютером.

В дополнение к данным о погоде, также учитывается и ряд других условий. Например, в моделях для пшеницы и ячменя имеется интегрированная информация о фенологическом развитии растений и риске для урожая. Учитывается тот факт, что разные сорта по-разному устойчивы к болезням. Кроме того, принимается во внимание, какова была предшественница культуры на соответствующем поле, какое удобрение было внесено и т. д. В других моделях, таких как для яблок, указывается последующее влияние средств защиты растений на определенный патоген. Все это делает прогноз болезней максимально точным.

Встроенная в модели информация была многократно проверена во время полевых испытаний во многих странах мира. Перед применением модели тестировались в разных климатических зонах и ситуациях с различным инфекционным давлением. Часть из них, такие как для парши яблок, были созданы в конце 1990-х годов и с тех пор были подтверждены на нескольких континентах. Модели для пшеницы и ячменя основаны на научных исследованиях и полевых испытаниях с 1997 года. Другие являются более новыми и вводятся в практику после хорошо зарекомендовавших себя результатов.

Основываясь на всех этих возможностях, модели дают динамический прогноз о моменте и степени риска заражения.

Цель одна: опрыскивать только тогда и чем необходимо.

Зачем использовать модели заболеваний

Окупаемость инвестиций

* Исторические данные необходимы, чтобы модель работала правильно, даже если станция установлена после даты посева или после начала сельскохозяйственного сезона.

Как помогают модели на практике?

  • Опрыскиваете только если и когда необходимо. Общепринятой практикой является опрыскивание «по расписанию», т. е. в соответствии со сроком эффективности препарата. Например, если защитный эффект для данного продукта составляет две недели, фермеры опрыскивают каждые две недели. Вам больше не нужно это делать! С помощью моделей вы можете опрыскивать, если и когда действительно существует риск заражения. Наиболее эффективно распылять до или сразу же после заражения и до появления заболевания – тогда возбудитель является наиболее уязвимым, а эффект продукта – самый сильный.
  • Вы выбираете наиболее подходящий продукт. Отныне вы можете не опрыскивать «вслепую» и «на всякий случай». Модели учитывают вашу конкретную ситуацию и прогнозируют конкретное заболевание, которому подвержены ваши культуры. Таким образом, вы можете уменьшить или разнообразить использование препаратов широкого спектра. Вместо них вы можете использовать правильный продукт, который будет иметь наиболее подходящий механизм действия – профилактический или лечебный – в вашем случае.
  • Предотвращение резистентности. Когда продукт слишком часто используется против определенных агентов, со временем к нему развивается резистентность. Это может иметь место, например, с системными (лечебными) фунгицидами или продуктами широкого спектра. Устойчивость также развивается при опрыскивании «по расписанию». Если инфекция появилась в конце срока действия препарата, когда его защитный эффект слабее, некоторые из агентов могут выжить. Выжившие микроорганизмы могут стать более устойчивыми к препарату при последующих опрыскиваниях. Чтобы избежать резистентности, вы можете, используя модели, уменьшить использование некоторых пестицидов или чередовать их с другими. Это станет «тузом в рукаве», который вы можете использовать, когда это действительно необходимо. Более того, когда вы опрыскиваете в нужный момент, шанс выжить у возбудителей, которые стали устойчивыми, минимален.
  • Облегчение работы в загруженные периоды. Прогноз болезней дает вам дополнительное спокойствие, особенно весной, когда персонал и сельскохозяйственное оборудование загружаются многими видами деятельности (внесение удобрений, посев, опрыскивание гербицидами и т. д.). Если в настоящее время нет значительного риска, вы можете отложить опрыскивание на несколько дней, чтобы спокойно закончить другую важную работу.
  • Интегрированная защита растений. Модели помогают использовать наиболее подходящие препараты и опрыскивать в таком количестве, которое снизит риск ниже порога вредоносности.
  • Органическое производство. При распылении вовремя можно использовать разрешенные фунгициды и избежать использования запрещенных препаратов.
  • Более широкое использование контактных или генерических препаратов. Своевременный прогноз позволяет использовать больше контактных (за счет лечебных) препаратов, особенно для многолетников. Это уменьшает вероятность резистентности и остатков пестицидов в сельскохозяйственном производстве. Кроме того, когда вы знаете конкретный риск в своей ситуации, вы можете более широко использовать генерические препараты для защиты растений.

За индивидуальными консультациями о том, как использовать модели в вашем хозяйстве, вы можете обратиться к нам по тел: +359 896 95 96 28, e-mail: info@meteobot.com

Точное земледелие – возможности и перспективы

Точное земледелие – очевидный вектор развития современного сельского хозяйства. Под этим определением подразумевается участие интеллектуальных помощников: спутниковой навигации, беспилотных летательных аппаратов и транспорта, автономных полевых метеостанций и ботов. Появление термина «точное земледелие» относится к 90-м годам ХХ века, и вот, спустя три десятилетия, каждое, даже небольшое агрохозяйство, может воспользоваться всем спектром возможностей, которые ранее были … Continue reading Точное земледелие – возможности и перспективы

Точное земледелие – очевидный вектор развития современного сельского хозяйства. Под этим определением подразумевается участие интеллектуальных помощников: спутниковой навигации, беспилотных летательных аппаратов и транспорта, автономных полевых метеостанций и ботов.

Появление термина «точное земледелие» относится к 90-м годам ХХ века, и вот, спустя три десятилетия, каждое, даже небольшое агрохозяйство, может воспользоваться всем спектром возможностей, которые ранее были доступны лишь крупным исследовательским центрам. Среди горизонтов, которые открывает цифровое земледелие, можно выделить:

  • мониторинг вегетации
  • измерение питательных веществ в почве
  • распознавание сорняков и их целевое удаление
  • обнаружение вредителей
  • контроль метеорологических показателей
  • планирование посевных работ и уборка урожая
  • расчет периодичности и частоты полива
  • определение сроков и объема внесения удобрений
  • точечное внесение удобрений
  • предсказывание болезней полевых культур и плодовых деревьев

Все анализы проводятся автоматически на базе технологий машинного обучения и Big Data, после чего формируются рекомендации, основываясь на которых фермер принимает наиболее целесообразные решения.

  • Уменьшается значение субъективных факторов, потери на основе которых составляют до 42%.
  • Повышается простота и наглядность, а значит, данные приходят и обрабатываются значительно быстрее.
  • Масштабность и целостная картина происходящего – еще один аргумент в пользу IoT*.
  • Работа и наблюдение ведется в режиме реального времени.
  • Планирование работ и составление планов основываются на точных, измеренных показателях и картографических данных.
  • Каждое изменение сопровождается автоматическими оповещениями, что уменьшает время реакции и неблагоприятные последствия вынужденных задержек.
  • Общий контроль за каждым звеном, начиная от миллилитра выпавших осадков до тысяч литров перерасхода топлива для зерноуборочного транспорта.

Грамотное внедрение элементов точного земледелия помогает фермерам значительно повысить экономические показатели и урожайность, расширить перспективы и улучшить качество продукции, снизить влияние и уровень негативного воздействия человека на окружающую среду. Несмотря на то, что цифровизация производственного процесса – закономерный этап в развитии современных фермерских хозяйств, происходит она значительно медленнее, чем в других промышленных отраслях. Внедрение информационных и коммуникационных технологий в агросектор замедлено из-за недостаточной осведомленности кадров, их приверженности привычным стандартам и способам ведения сельского хозяйства, неуверенности в своих знаниях и возможностях, и, что немаловажно, недостатка квалифицированных кадров.

Фермер, идущий в ногу со временем, должен осуществлять полный мониторинг за сельскохозяйственными угодьями с помощью современных информационных средств контроля и учета. Механические термометры и влагомеры, опрыскивание по сложившемуся годами графику, внесение удобрений согласно требованиям для данной культуры – традиционные подходы в ведении сельского хозяйства отодвигаются на второй план. Использование их на данном этапе ведет к необоснованной затрате времени и ресурсов, когда все в мире меняется и совершенствуется со скоростью света. Стоит учесть и факт изменения климата, который непосредственно сказывается на агросекторе, что вынуждает фермеров быть более внимательными и точными в своих действиях.

Тот агробизнес, который не пожелает меняться и развиваться, уступит место более гибкому и современному.

 


*Интернет вещей (англ. Internet of ThingsIoT)

Модель для яблок

Эффективная борьба с яблочной паршой с помощью моделей RIMpro Марк Трапман Консультант и создатель модели RIMpro, Био Фрут Адвайс, Нидерланды Парша относится к числу «самых дорогих» заболеваний яблок, будь то потерянный урожай или стоимость борьбы с ней. Прогностическая модель, разработанная голландской компанией RIMpro, доказывает свое преимущество с 1994 года. С 2014 года каждый фермер или … Continue reading Модель для яблок

Эффективная борьба с яблочной паршой с помощью моделей RIMpro

Марк Трапман

Консультант и создатель модели RIMpro, Био Фрут Адвайс, Нидерланды

Парша относится к числу «самых дорогих» заболеваний яблок, будь то потерянный урожай или стоимость борьбы с ней. Прогностическая модель, разработанная голландской компанией RIMpro, доказывает свое преимущество с 1994 года. С 2014 года каждый фермер или консультант может присоединить свою метеостанцию к ней.

Грибок, вызывающий паршу, беспокоит как садовников, так и консультантов. Они должны судить о последствиях каждого дождя. Как правило, есть только одно правильное решение и только один момент для опрыскивания. Неопределенность приводит к большему, чем это необходимо, числу опрыскиваний фунгицидами или к ущербам после парши – и в первом и во втором случае – к более низкой прибыли. Модель RIMpro помогает принять наилучшее решение. Она показывает текущую ситуацию, а также ее развитие в ближайшие часы и дни, основываясь на локальном прогнозе погоды. Система позволяет вводить данные о совершенных опрыскиваниях и оценивать оставшийся защитный эффект после каждого из них.

Парша - яблок

 

Парша яблок. Неуспешная борьба с этим заболеванием, несомненно, ведет к потерям.

 

Как происходит заражение?

Модель RIMpro показывает относительную важность первичного заражения. На графике на рис. 1 показаны две вершины, демонстрирующие сильные инфекции, а также несколько более слабых. Показатели заболеваемости до 100 считаются низкими рисками, от 100 до 300 – умеренными и более 300 – серьезными. Заражения, со значением 600 и выше, происходят только несколько раз в году и являются основными. Несоответствующая борьба с ними неизбежно приводит к убыткам после парши.

Рис. 1. В RIMpro явно разграничены низкие и серьезные риски заражения. Оранжевым показан период прорастания спор, в течение которого они все еще чувствительны к препаратам с ограниченным целебным действием, таким как известково-серный отвар и бикарбонат калия.

RIMpro - модели заболеваний для яблок

На рис. 2 инфекция показана в деталях. На среднем графике отображены потенциальные акоспоры, которые могут появиться после следующего дождя. Действительно выпущенные споры показаны как желтые столбики. Последующее «белое облако» графика показывает споры, которые прорастают. В зависимости от температуры им требуется около 40 часов для прорастания и заражения листьев. Когда лист сохнет раньше, споры живы некоторое время, но в конечном итоге умирают, не заражая его. Именно это случилось со спорами, выпущенными 22 апреля.

Рис. 2 Активизация акоспор показана желтыми столбиками. Споры, выпущенные 22 апреля, не вызывают инфекции, так как листья быстро засохли, а 25 апреля – приводят к инфекции (красная линия).

Активизация акоспор показана желтыми столбиками

Если листья остаются влажными в течение более длительного времени, споры прорастают и проникают в лист. Это время заражения (красная линия). Чем больше спор, которые заражают лист, тем серьезнее инфекция, тем выше значение риска.

Когда грибок попадает в кутикулу (то есть, когда он пробивает поверхность листа), он начинает расти. В течение первых 200-300 градусочасов (т. е. 10 часов при температуре 20-30 °C) грибковый мицелий по-прежнему остается небольшим и уязвимым. Препараты, такие как Додин, известково-серный отвар и бикарбонат калия, могут уничтожить его и остановить инфекцию. На графике это оранжевая область после красной линии инфекции.

На какой стадии работают фунгициды?

Контактные фунгициды, такие как каптан или сера, уничтожают прорастающие споры. На графике это споры в белой области, которая называется стадией прорастания. Контактные фунгициды также можно распылять до дождя, но только их остаточный эффект после дождя (во время стадии прорастания) оказывает защитное действие. Контактный фунгицид, применяемый во время прорастания, является наиболее эффективным средством остановки инфекции. Только тогда можно достичь полного эффекта фунгицида и использовать с пользой всю дозу распыления.

Додин и известково-серный отвар эффективны во время прорастания и имеют ограниченное лечебное действие до примерно 300 градусочасов после начала заражения. Однако способ действия бикарбоната калия только лечебный, и его легко смыть дождем. Это уменьшает период опрыскивания ним до первых 300 градусочасов после заражения. Системные фунгициды не влияют на прорастание, но могут остановить рост гриба в листьях до примерно 1000 градусочасов после заражения.

Резистентност – все кончено!

Большинство коммерчески значимых сортов яблок очень восприимчивы к парше. Органические производители переключились на устойчивые к парше сорта, чтобы уменьшить использование препаратов и облегчить свою работу. К сожалению, в большинстве европейских регионов по выращиванию яблок появились грибы, заражающие эти разновидности, что делает их такими же уязвимыми, как и стандартные. В настоящее время все продовольственно значимые сорта яблок следует считать восприимчивыми и должны быть хорошо защищены. Отсутствуют отклонения в пороге вредности, поскольку пропуски в защите растений весной могут привести к дополнительному опрыскиванию в течение лета, что, в свою очередь, приводит к высоким уровням остаточных пестицидов в продукции и загрязнению окружающей среды.

Другая проблема заключается в том, что гриб, вызывающий паршу, развивает устойчивость к фунгицидам. По всей Европе появились грибы, оказавшиеся менее восприимчивыми ко всем группам системных фунгицидов. На практике это означает, что борьба с паршой должна проводиться при своевременном применении контактных фунгицидов.

Однако, даже когда количество опрыскиваний контактными фунгицидами ограничено нормативными требованиями или карантинным периодом, очевидно, что эффективная борьба с паршой становится точной работой.

Сила чисел

Как бы нам это и не нравилось, но в борьбе с паршой существует ряд случайных факторов. В конце концов, количество спор, которые не успеваем уничтожить, и они заражают дерево, определяют размер проблемы.

Если в прошлом году было много случаев парши, потенциальная (остаточная) акоспорная доза (ПАД) высока. Это увеличивает вероятность того, что в каждой из инфекций этого года часть спор выживет после опрыскивания. Вот почему чистка осенних листьев, опавших прошлой осенью, уменьшает количество потенциальных возбудителей и облегчает борьбу с инфекциями в этом году.

Даже при использовании наиболее эффективного метода опрыскивания разница в покрытии листьев фунгицидами между наилучшим и наихудшим образом опрысканными частями дерева составляет примерно 15 раз. Это неравномерное покрытие увеличивает вероятность прорастания спор на некоторых листьях, где фунгицидное покрытие плохое. Повторное опрыскивание при тяжелых инфекциях необходимо не только потому, что применяется более высокая доза, но также обеспечивается лучшее покрытие листьев.

В большинстве регионов в Европе, где выращивают яблоки, рассчитывать на системные лечебные препараты, стало почти азартом. У фермеров нет гарантий, что местный возбудитель парши по-прежнему восприимчив к системным препаратам.

Лечебное действие в градусочасах

Лечебные фунгициды могут остановить рост грибов в листьях до определенной стадии их развития. В теплую погоду грибы развиваются быстрее и становятся более устойчивыми к фунгицидам, чем при холоде. Это означает, что продолжительность применения лечебных фунгицидов не может измеряться в часах, а только в градусочасах. RIMpro показывает продолжительность действия лечебных фунгицидов, используя фактическую, измеренную метеостанцией температуру и свойства препарата.

Парша яблок

 

Лечебные фунгициды могут остановить рост гриба в листе до определенного этапа развития.

Как действовать на практике?

Нет универсального правила, каждый случай заражения различен. Погода, история сада, фенологическая стадия развития, степень риска и предыдущие опрыскивания каждый раз создают конкретную ситуацию. RIMpro помогает принимать решения, показывая заражение и как оно будет развиваться в соответствии с прогнозом погоды. Модель также оценивает, какой уровень защитного эффекта остался после предыдущего опрыскивания. Принимая во внимание эти предпосылки, можно вывести следующие практические правила борьбы с паршой яблонь:

  1. Время реакции – 8 часов. Вам нужно располагать таким количеством людей и машин, чтобы опрыскать весь сад в течение 8 часов.
  2. Используйте контактные фунгициды. Обращайтесь к системным фунгицидам в качестве крайней меры.
  3. Не опрыскивайте «по расписанию». Календарные опрыскивания не связаны с биологическим развитием инфекции и затрудняют выводы о том, когда подходящее время.
  4. Опрыскивайте предварительно, перед дождем. Когда модель предвидит заражение, опрыскивайте по возможности непосредственно перед дождем. Вы можете распылять через ряд, если успеете опрыскать другие ряды во время прорастания грибка. Следует иметь в виду, что распыление через ряд обычно подходит в начале сезона, пока деревья не полностью покрылись листьями.
  5. Опрыскивайте во время прорастания спор. Опрыскивайте немедленно после возникновения риска заражения, если остаточное покрытие препарата составляет до 30% для легкой инфекции и до 50% для серьезной инфекции. Если предыдущее распыление совершалось через ряд, пришло время опрыскать оставшиеся ряды. Опрыскивание во время прорастания грибка очень эффективно, даже во время слабого дождя (измороси). При опрыскивании после дождя (сразу после высыхания листьев) происходит очищение от спор, кроме того на листьях остается защитный эффект против последующих инфекций.
  6. Лечебное (останавливающее) опрыскивание. Если вы не смогли опрыскать во время прорастания или если инфекция стала более тяжелой, чем ожидалось, необходимо лечебное или останавливающее распыление препаратов. При инфекциях со значением выше 600, всегда опрыскивайте дважды! Если вы производите органические продукты, вы можете распылять известково-серный отвар или раствор серы и бикарбоната калия на влажные листья, чтобы остановить инфекцию на 250-300 градусочасов после ее появления. Если вы практикуете комплексную защиту растений, вы можете использовать комбинацию контактных и системных фунгицидов в пределах 1000 градусочасов.
  7. Очистка при длительных инфекциях. Борьба с инфекциями, которые развиваются после нескольких последовательных дождливых дней, сложнее. Большинство спор распространяются в течение первых двух дождливых дней. В этой ситуации нет необходимости в нескольких последовательных лечебных опрыскиваниях. Имейте в виду, что контактный фунгицид «очистит» листья от прорастающих спор и нормализует ситуацию. Не стесняйтесь распылять на влажные листья. Это всегда лучше, чем ждать сухой погоды и полагаться на лечебные действия препаратов.
  8. Опрыскивание по ночам. Поскольку споры выпускаются только днем, опрыскивание в ночное время (через 5-9 часов после наступления темноты) убирает споры, выпущенных до тех пор, и никакое новое заражение не появляется.

 

Снижение защитного эффекта

Модель RIMpro предсказывает снижение защитного действия фунгицида согласно росту листьев и вымывания дождем. Рост листьев рассчитывается в соответствии с температурой, реально измеренной метеостанцией, а вымывание зависит от фунгицида. Стробилурины не смываются, поскольку они фиксируются в воскообразном слое листьев. Дитианон и медесодержащие препараты довольно устойчивы к дождю, в то время как сера и особенно бикарбонат калия смываются очень легко.

Рис. 3 Пользователи могут вводить данные о совершенных ними опрыскиваниях. В этом примере первое профилактическое распыление смыто дождем, который вызывает инфекцию. Болезнь появится, если не будет проведено еще одно останавливающее или лечебное опрыскивание. Следующее распыление обеспечивает достаточное защитное покрытие в течение всего периода заражения.

Модель RIMpro модели заболеваний для яблок

 

За индивидуальными консультациями о том, как использовать модели в вашем хозяйстве, вы можете обратиться к нам по тел: +359 896 95 96 28, e-mail: info@meteobot.com

Модель для пшеницы

Модели болезней Помогая производителям зерна, в Meteobot® была интегрирована модель для мягкой и твердой пшеницы. Она включает в себя прогноз фенологических фаз развития, а также следующих заболеваний: Желтая ржавчина; Бурая листовая ржавчина; Септориоз (ранняя пятнистость листьев); Стагоноспороз (пятнистость листьев и пятнистость колосьев); Мучнистая роса; Фузариоз; Микотоксины в зерне. Риск в каждый момент отображается на информационной … Continue reading Модель для пшеницы

Модели болезней

Помогая производителям зерна, в Meteobot® была интегрирована модель для мягкой и твердой пшеницы. Она включает в себя прогноз фенологических фаз развития, а также следующих заболеваний:

  • Желтая ржавчина;
  • Бурая листовая ржавчина;
  • Септориоз (ранняя пятнистость листьев);
  • Стагоноспороз (пятнистость листьев и пятнистость колосьев);
  • Мучнистая роса;
  • Фузариоз;
  • Микотоксины в зерне.

Риск в каждый момент отображается на информационной панели согласно так называемому «светофорному принципу» – зеленый означает, что риска нет, а красный – что он очень высок:

Риск модели болезней -пшеницы

Когда выберете одну из моделей, вы увидите подробную информацию о времени заражения и степени инфекционного давления в течение хозяйственного года. Это первое главное преимущество модели – она предсказывает инфекционный процесс прежде, чем вы увидите симптомы болезни во время обхода поля. Таким образом вы получаете время для реагирования.

На следующих графиках показаны реальные данные о мучнистой росе у сортов, устойчивых к этому заболеванию.

На первом графике показаны моменты и сила инфекции (красными столбцами). Они рассчитаны на базе данных, полученных от метеостанции.

Мучнистая роса. Инфекции

Мучнистая роса. Инфекции

На практике, однако, не только погода влияет на развитие заболеваний, но и ряд других факторов. Это второе основное преимущество модели – она рассчитывает риск с учетом сорта, предшественника, фенологической фазы, плотности посева, внесения удобрений и т. д. Степень инфекционного давления показана на следующем графике. Как вы можете видеть, в этом случае риск низкий, хотя имели место инфекции в начале и конце мая, а также в первой половине июня. Однако их недостаточно для развития болезни, и, соответственно, нет необходимости в опрыскивании.

Степень инфекционного давления для пшеницы

На следующем графике представлены инфекционные давления двух других заболеваний – септориоз (ранняя пятнистость листьев – Septoria tritici) и пятнистость колосьев (Stagonospora nodorum) на очень чувствительный сорт. Понятно, что риск высок и необходимо опрыскивать против этих болезней.

Инфекционные давления – септориоз

Модель фенологического развития

Система включает модель роста озимой пшеницы, охватывающую все фенологические фазы:

  • Посев;
  • Прорастание;
  • Кущение;
  • Стеблевание (первый надземный узел);
  • Флаговый листок;
  • Колошение;
  • Цветение;
  • Молочная зрелость;
  • Восковая зрелость;
  • Полная зрелость.

На основе данных метеостанции и даты посева модель рассчитывает, в какой фазе находится растение в текущий момент. И благодаря интегрированному прогнозу погоды, она информирует о том, войдет ли на следующей неделе культура в новую фенологическую фазу. Для максимальной точности вы можете откалибровать модель. Это сделать очень просто – нужно лишь ввести дату, когда действительно началась текущая фаза.

Зная, когда ожидается следующая фаза, вы можете намного точнее планировать опрыскивание и внесение удобрений. Вот почему модель является незаменимым помощником для каждого фермера и агронома.

На рис. Фенологическое развитие пшеницы (Кущение, Начало стеблевания, Флаговый листок, Цветение, Молочная зрелость, Общая биомасса, Новый рост)

Модель фенологического развития

База данных препаратов

Система содержит базу зарегистрированных продуктов против болезней, которые нуждаются в лечение. Программа предоставляет возможность выбрать один или несколько продуктов и проверить благоприятные погодные условия для опрыскивания. Они выводятся с использованием встроенного местного прогноза погоды. Красный цвет – это неблагоприятные периоды, а зеленый – рекомендуемые.

База данных препаратов

Рис. Периоды опрыскивания пшеницы

Модели помогают вам упростить принятие решений по защите растений и спланировать агротехнические мероприятия. Благодаря их объемной базе данных, они полезны не только для фермеров, но и для агрономов-консультантов.

 

За индивидуальными консультациями о том, как использовать модели в вашем хозяйстве, вы можете обратиться к нам по тел.: 0896 95 96 28 или e-mail: info@meteobot.com.

Дождь – почему важен

Как понять, был ли дождь и сколько выпало осадков? Прогноз погоды, даже если он и локальный, дает лишь приблизительное представление. Метеорологические службы обычно находятся в больших городах или аэропортах. А дождь является одним из самых неравномерных из всех погодных явлений – каждый земледелец видел, например, как дождь идет в фермерском хозяйстве, а на земельный участок, … Continue reading Дождь – почему важен

Как понять, был ли дождь и сколько выпало осадков? Прогноз погоды, даже если он и локальный, дает лишь приблизительное представление. Метеорологические службы обычно находятся в больших городах или аэропортах. А дождь является одним из самых неравномерных из всех погодных явлений – каждый земледелец видел, например, как дождь идет в фермерском хозяйстве, а на земельный участок, который в 2-3 километрах, не упало и капли.

Некоторые земледельцы размещают в полях дождемеры или простые пластиковые контейнеры, в которые собирается дождевая вода. Чтобы точно сказать, когда выпал дождь, успев собрать показатели пока вода не испарилась, нужно регулярно совершать обход, что связано с потерей времени. Кроме того, эти отчеты от руки необходимо записывать внимательно, без каких-либо пропусков, чтобы принимать правильные агрономические решения.

Чтобы упростить работу земледельцев, мы создали Meteobot® Mini – электронный дождемер, благодаря которому в режиме реального времени вы получаете информацию о выпавших осадках – и именно в точке, которая представляет для вас интерес – земельный участок, виноградник, фруктовый сад и др. Meteobot® Mini небольшого размера, что делает его исключительно подходящим для полевой установки – между растениями или на опорах. Не нужно идти на место, чтобы проверить, насколько илистым стал участок и смогут ли машины его преодолеть. Используя автоматический датчик дождя, вы можете гораздо легче принять решение, когда необходимо сеять, вносить удобрения или производить обработку почвы. Нет необходимости в длительных путешествиях тяжелой техники, чтобы механизатор определил, что работать в таких условиях не получится.

Кроме количества дождя, Meteobot® дает вам информацию о том, какова его интенсивность (литров / час). Если осадки были интенсивны, влага медленнее поглощается почвой и иногда не имеет хозяйственного значения. В некоторых типах почв образуется уплотненный верхний слой ила, который предотвращает проникновение влаги вглубь. Кроме того, при интенсивности более 0,2 литра / мин и более 10 литров / кв. м. наклонным полям угрожает водная эрозия.

Своевременная информация о дожде также помогает определить влажность растений и точнее планировать опрыскивание, жатву и т.д. Каждый видел в прогнозе погоды ожидаемые 0,2-литровые осадки и задавался вопросом, действительно ли будет дождь, или «о нем пишут, чтобы перестраховаться». Если для общей точности прогноза 0,2 литра не являются критическими, то для растений – даже очень незначительных осадков достаточно для развития некоторых грибковых заболеваний.

Данные, передаваемые Meteobot®, накапливаются и позволяют рассчитывать ряд исторических показателей – годовую сумму осадков, количество осадков по месяцам и т.д. Таким образом, помимо более легкого планирования текущей работы, Meteobot® также помогает в агрономическом анализе. После сбора урожая важно определить причины урожая и принять возможные меры. Например, для каждого гибрида нужно оптимальное количество осадков для реализации урожайного потенциала. Если этот уровень упал, но урожай низкий, следует искать причину в другом месте – в удобрениях, защите растений и т.д.

Общее количество осадков не всегда является единственным определяющим показателем. На некоторых этапах развития растений (например, созревании зерна пшеницы) им требуется больше воды. Если в это время осадков нет, зерно будут высыхать, а урожай будет низким. Для правильной диагностики здесь полезным окажется показатель распределения осадков по неделям.

В конце концов, мы не можем влиять на дождь, независимо от того, насколько мы бы этого не хотели. Но, измеряя его точно и своевременно, мы сможем принимать наилучшие агрономические решения в данной ситуации.

Более точный прогноз на более длительное время – уже возможен

Европейская модель среднесрочного прогнозирования – признанный мировой лидер среди систем прогнозирования, еще лучше, чем предыдущая. Обновление от конца 2016 года привело к серьезным изменениям в ее резолюции – прогнозы теперь составляются на основе информации с местоположений по всему миру, количество которых увеличилось в три раза, в частности – с рекордных 904 миллионов точек, размещенных на … Continue reading Более точный прогноз на более длительное время – уже возможен

Европейская модель среднесрочного прогнозирования – признанный мировой лидер среди систем прогнозирования, еще лучше, чем предыдущая.

Обновление от конца 2016 года привело к серьезным изменениям в ее резолюции – прогнозы теперь составляются на основе информации с местоположений по всему миру, количество которых увеличилось в три раза, в частности – с рекордных 904 миллионов точек, размещенных на поверхности и в атмосфере. Нет необходимости упоминать, что это улучшение позволяет прогнозировать погоду с еще большей точностью и на более длительный период.

В 2012 и 2015 годах, с точностью более высокой, чем в американских моделях, Европейский центр предсказывает особенно опасные метеорологические явления – ураганы Сэнди и Хоакин.

На рисунке ниже вы можете увидеть сопоставленные два прогноза осадков за одни сутки в одном и том же месте – левый сделан по старой европейской модели, правый – по новой. Во втором впечатляет, что одна часть от осадков, включая штормы (красные точки), исчезла. Какая только разница!

прогноз погоды сопоставление

Источник: www.ecmwf.int

Доктор Райан Мауэ (метеоролог, работающий в WeatherBell) с удивлением заявляет изданию Ars Technica: «То, что делают европейцы с моделями прогноза погоды, невероятно! Мы можем смело утверждать, что прогнозирование находится в его Золотом веке. Возможности, предлагаемые современными технологиями, бесконечны».

Meteobot® – технологическая надежда среди агрометеорологических продуктов, также работает с моделью Европейского центра среднесрочного прогнозирования. В дополнение к текущим измерениям климатических показателей на вашем поле, мобильное приложение, доступное для Android и iOS, предлагает вам местный 10-дневный прогноз погоды – первые 2 дня информация почасовая, а затем –  с 6-часовым интервалом. Прогноз включает данные для:

  • Температура
  • Влажность воздуха
  • Атмосферное давление
  • Осадки
  • Направление и скорость ветра
  • Туман
  • Облачность
  • Уровень орошения

Закажите свой Meteobot® здесь.


Berger, E. (2017). The European forecast model already kicking America’s butt just improved. | Ars Technica. [online]

Ecmwf.int. (2017).New forecast model cycle brings highest-ever resolution | ECMWF. [online]

 >