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Por qué utilizar modelo de enfermedades

  Meteobot® ayuda en el control de las enfermedades de las plantas. Los datos meteorológicos de su campo o huerto se pueden transmitir automáticamente en los modelos de enfermedades de donde se puede generar pronóstico del riesgo de enfermedades del respectivo cultivo. Los modelos utilizados por Meteobot® son dinámicos y toman en consideración las condiciones … Continue reading Por qué utilizar modelo de enfermedades

 

Meteobot® ayuda en el control de las enfermedades de las plantas. Los datos meteorológicos de su campo o huerto se pueden transmitir automáticamente en los modelos de enfermedades de donde se puede generar pronóstico del riesgo de enfermedades del respectivo cultivo.

Los modelos utilizados por Meteobot® son dinámicos y toman en consideración las condiciones climáticas actuales, así como los patógenos disponibles acumulados como resultado de casos anteriores de infección. En las mismas condiciones climáticas, pero con una cantidad diferente de infección potencial, el riesgo de enfermedad pronosticado por los modelos es diferente. Los modelos precisos nos muestran que la presencia de lluvia no siempre causa infecciones, o que mucha lluvia no conduce a contaminación fuerte.

¿Cómo funcionan los modelos?

Los modelos proporcionan pronósticos de enfermedades y plagas teniendo en cuenta las condiciones que favorecen su aparición y desarrollo. Los modelos contienen reglas y algoritmos obtenidos como resultado de muchas pruebas de campo e investigaciones científicas. Estas reglas y algoritmos tienen en consideración  la lluvia, la temperatura, la humedad del aire, la humedad de las hojas, la radiación solar, etc. Los datos provienen directamente de las estaciones meteorológicas y se utilizan para calcular automáticamente un pronóstico para el momento e intensidad esperados de la próxima infección.

Como saben, por ejemplo, las enfermedades causadas por hongos se desarrollan en una humedad y calor determinados. En la práctica, sin embargo, las condiciones y las dependencias entre enfermedades e insectos son a menudo mucho más complejas de lo que podríamos pensar. Incluso si los conocemos, los podemos usar de modo completo solo si los datos meteorológicos se obtienen cada media hora o cada hora y se procesan ​​automáticamente por un ordenador.

Además de los datos meteorológicos, se tienen en consideración muchos otros factores. Los modelos de trigo y cebada, por ejemplo, contienen información incorporada sobre las etapas fenológicas del desarrollo de la planta y el riesgo de rendimiento. La resistencia a enfermedades de las diferentes variedades de cultivos también se incorpora en los modelos. También se tienen en cuenta el cultivo del año anterior, el tipo y la cantidad de fertilizante aplicado, etc. Otros modelos, como los de las manzanas, estiman el efecto residual de los productos de protección de las plantas sobre ciertos patógenos. Todo esto hace que los pronósticos de la enfermedad sean lo más precisos posible.

La información incorporada en los modelos ha sido verificada y validada muchas veces por medio de pruebas de campo tanto en muchos países de todo el mundo como en Bulgaria. Antes de ser aplicados en la práctica, los modelos han sido probados en diversas zonas y situaciones climáticas, bajo diferentes presiones de la enfermedad. Algunos de ellos, como el modelo de la sarna de la manzana, por ejemplo, se desarrollaron a finales de los años 90 del siglo anterior y se han validado en varios continentes desde entonces. Los modelos de trigo y cebada se basan en investigaciones científicas y ensayos de campo a partir de 1997. Otros son más recientes y se han introducido en la práctica después de haber mostrado resultados estables. En nuestro país, en la Universidad Agraria de Plovdiv se trabaja sobre la validación y la adaptación de los modelos de pronóstico a las condiciones búlgaras a partir de 2011.

En base a todas estas características, los modelos proporcionan un pronóstico dinámico para el momento esperado y el grado de riesgo de infección.

El propósito es rociar solo cuando sea necesario y con el producto más adecuado.

¿Por qué utilizar modelo de enfermedades?

Los agricultores ahorran como medio  23 euros/hectárea de fungicidas y combustible. Anualmente, un campo de 500 hectárea de trigo puede ahorrar 11,500 euros.

Eche un vistazo a las experiencias de nuestros clientes…

RETORNO DE LA INVERSIÓN

* Los datos históricos son necesarios para que el modelo funcione correctamente, incluso si la estación meteorológica se instala después de la fecha de siembra o después del inicio de la temporada de crecimiento.

¿Cómo ayudan realmente las modelos?

  • Rocía solo cuando sea necesario. Los “aerosoles de calendario”, o la pulverización de acuerdo con el término del producto fitosanitario, son una práctica común. Por ejemplo, si el término de un pesticida es efectivo en dos semanas, los agricultores rocían cada dos semanas. ¡Ya no necesita hacer eso! Con la ayuda de los modelos, puede rociar si y cuándo existe un riesgo de infección. Es más efectivo aplicar un producto justo antes o inmediatamente después de infección y en cualquier caso antes del desarrollo de la enfermedad – en este momento, el agente de la enfermedad es más vulnerable y el efecto de la pulverización es el más fuerte.
  • Elige el producto más adecuado. Ya no tiene que rociar “a ciegas” o “por si acaso”. Los modelos toman en consideración su situación individual y le brindan un pronóstico sobre el riesgo de enfermedad específica para sus cultivos. De esta manera puede reducir o diversificar el uso de productos de protección de plantas de amplio espectro. En su lugar, puede utilizar el producto más efectivo, que tendrá la acción más adecuada (preventiva o curativa) en su caso específico
  • Evita la resistencia. Cuando un producto se usa con demasiada frecuencia contra ciertos agentes patógenos, con el tiempo ellos se vuelven resistentes a él. Este puede ser el caso, por ejemplo, con fungicidas de sistema (curativos) o productos de amplio espectro. La resistencia también puede ocurrir en el caso de “aerosoles de calendario”. Si la infección se produjo hacia el final del término del producto, cuando su efecto protector es más débil, algunos de los patógenos pueden sobrevivir. Los microorganismos supervivientes pueden volverse más resistentes contra este producto durante las próximas aplicaciones. Para evitar la resistencia, con la ayuda de los modelos, puede reducir el uso de ciertos pesticidas o rotarlos. De esta manera puede mantener un “triunfo”, que puedes usar cuando sea realmente necesario. Además, al pulverizar en el momento adecuado, minimiza la posibilidad de que sobrevivan patógenos, que pueden haberse vuelto resistentes.
  • Menos estrés en períodos de mucho trabajo. El pronóstico de riesgo de enfermedad le brinda mayor tranquilidad, especialmente en la primavera, cuando el personal y la maquinaria están ocupados con muchas actividades (fertilización, siembra, aplicación de herbicidas, etc.) si no existe ningún riesgo en este momento, puede posponer la fumigación varios días para terminar sus otras tareas importantes.
  • Protección integrada de plantas. Los modelos ayudan en usar los productos más adecuados y rocían solo según sea necesario para poner el riesgo por debajo del umbral perjudicial.
  • Bio-producción. Cuando pulveriza a tiempo, puede usar los fungicidas permitidos y evitar el uso de productos restringidos.
  • Mayor uso de productos de contacto o genéricos. El pronóstico oportuno le permite utilizar más productos de contacto (que curativos), especialmente en plantas perennes. De esta manera, disminuye la probabilidad de resistencia y de residuos de pesticidas en los productos agrícolas. Además, cuando sabe cuál es el riesgo en su situación particular, puede hacer un uso más amplio de los productos genéricos de protección de plantas.

Para una consulta individual sobre cómo usar los modelos en su granja, contáctenos en 0896 95 96 28 o en el correo electrónico: info@meteobot.com.

Modelo de enfermedad para trigo

Modelos de enfermedades Para ayudar a los cultivadores de granos, Meteobot® tiene una integración con los modelos para trigo blando y duro Horta. Proporcionan pronósticos de riesgo para las siguientes enfermedades del trigo: Roya amarilla; Raya parda; Septoriosis (mancha foliar por septoria); Stagonospora nodorum; Moho polvoriento (Oidio); Fusariosis; Micotoxinas en grano. El nivel de riesgo … Continue reading Modelo de enfermedad para trigo

Modelos de enfermedades

Para ayudar a los cultivadores de granos, Meteobot® tiene una integración con los modelos para trigo blando y duro Horta. Proporcionan pronósticos de riesgo para las siguientes enfermedades del trigo:

  • Roya amarilla;
  • Raya parda;
  • Septoriosis (mancha foliar por septoria);
  • Stagonospora nodorum;
  • Moho polvoriento (Oidio);
  • Fusariosis;
  • Micotoxinas en grano.

El nivel de riesgo se muestra en un panel de control utilizando el principio de “semáforos”: verde significa que no hay riesgo y rojo significa que el riesgo es muy alto:

 

Cuando selecciona un modelo, puede ver información detallada sobre los momentos de infección y la presión de la infección durante la temporada de crecimiento. Esta es la primera ventaja principal del modelo: pronostica el proceso de infección incluso antes de que pueda observar los síntomas de la enfermedad en el campo. De esta manera obtiene tiempo de reacción.

En las tablas a continuación, puede ver datos de campo reales sobre el mildiú pulverulento en una variedad tolerante.

El primer cuadro muestra los momentos de infección y la intensidad de la infección (con barras rojas). Se calculan utilizando datos de la estación meteorológica.

Risk of Powdery mildew - wheat

 

En la práctica, sin embargo, el desarrollo de la enfermedad no solo depende del clima, sino también de muchos otros factores. Esta es la segunda ventaja principal del modelo: calcula el riesgo de enfermedad teniendo en cuenta la variedad de cultivos, el antecesor, la fase fenológica, la densidad de siembra, la fertilización, etc. La siguiente tabla muestra la presión de la infección. Como puede ver, en este caso el riesgo es bajo, aunque hubo casos de infección a principios y finales de mayo, así como en la primera mitad de junio. Sin embargo, no son suficientes para el desarrollo de la enfermedad; Es por eso que no hay necesidad de pulverizar.

Risk of Powdery mildew

 

La siguiente tabla muestra la presión de infección de otras dos enfermedades: septoriosis (mancha por septoria – Septoria tritici) y Stagonospora nodorum en una variedad altamente sensible. Se ve claramente que el riesgo es alto y es necesario rociar contra estas enfermedades.

Septoria leaf blotch infection

 

Modelo de desarrollo fenológico.

El sistema tiene un modelo de crecimiento incorporado para el trigo de invierno, que abarca todas las etapas fenológicas:

  • Labranza;
  • Alargamiento del tallo;
  • Arranque;
  • Inicio de encañado (primer nudo del tallo visible);
  • Hoja bandera;
  • Formación de la espiga;
  • Floración;
  • Madurez de leche;
  • Madurez de la masa;
  • Madurez de senescencia;

El modelo calcula cuál es la etapa de crecimiento actual del cultivo en función de los datos de la estación meteorológica y la fecha de siembra. También predice cuándo las plantas entrarán en la siguiente fase fenológica según el pronóstico meteorológico integrado. Para una máxima precisión, puede calibrar el modelo. Esto es bastante fácil: solo tiene que introducir la fecha en la que se inició la etapa de crecimiento actual.

Sabiendo cuándo se espera que comience la próxima etapa de crecimiento, puede planificar sus actividades de fumigación y fertilización de manera mucho más precisa. Por eso el modelo es un asistente muy útil para todos los agricultores y agrónomos.

 

Base de datos con productos fitosanitarios

El sistema contiene una base de datos de productos fitosanitarios inscritos contra enfermedades, que requieren tratamiento. Puede seleccionar uno o varios productos y verificar los horarios de pulverización adecuados. Se muestran utilizando el pronóstico meteorológico local incorporado. Los períodos desfavorables están marcados con rojo y los períodos de tratamientos recomendados con verde.

Database with plant protection products

Los modelos lo ayudan en tomar decisiones sobre la protección de las plantas y planificar otras actividades de manera mucho más precisa. Con su rica base de datos son útiles tanto para agricultores como para consultores agronómicos.

Para una consulta individual sobre cómo usar los modelos en su granja, contáctenos en 0896 95 96 28 o en el correo electrónico: info@meteobot.com.

The apple scab model

Effective scab management using RIMpro Marc Trapman Consultant and RIMpro developer, Bio Fruit Advies, the Netherlands Apple Scab is the key disease in apple production. Either measured in potential economic loss or costs and efforts necessary for its control. The apple scab model available on the RIMpro Cloud Service has proven its value over the past … Continue reading The apple scab model

Effective scab management using RIMpro

Marc Trapman

Consultant and RIMpro developer, Bio Fruit Advies, the Netherlands

Apple Scab is the key disease in apple production. Either measured in potential economic loss or costs and efforts necessary for its control. The apple scab model available on the RIMpro Cloud Service has proven its value over the past 20 years. In 2014 every fruit grower and adviser can connect his weather station(s) to this service.

The apple scab fungus rules the life of fruit growers and their advisers. Every rain event has to be judged for its consequences. Mostly there is only one right decision to make, and only one moment for the perfect application. Uncertainty leads to more fungicide treatments than necessary or damage by scab. So in either case to higher costs. RIMpro helps to make the best decisions. The graphs show the current situation and the development in the coming hors and days using local weather forecast. The service offers the possibility to register spray schedules, and estimate the cover remaining from the last fungicide treatment.

Apple scab

 

Inadequate management of the key infections undoubtedly leads to scab damage..

 

How the infection becomes?

The RIMpro graph shows the relative importance of primary scab infections. (Figure 1) Three high peaks mark the major scab infections, followed by a few smaller ones. Infection values under 100 are considered light, till 300 moderate, and over 300 as severe infection risk. Scab infections with RIM values over 600 occur only a few times per year and are the key infections. Inadequate management of these infections undoubtedly leads to scab damage.

Figure 1. RIMpro clearly distinguishes between major and minor infection events. New in the graph is the orange zone after the infection. In this stage the primary stroma is formed and the fungus is still susceptible for materials with limited curative activity like Lime Sulphur and Potassium Bicarbonate.

The RIMpro graph shows the relative importance of primary scab infections.

 

Figure 2 shows an infection event in detail. In the middle graph you see in red the proportion of the ascospore potential ready to be ejected during next rain. The actual spore discharge is presented as yellow bars. The following ‘white cloud’ in the graph represents the spores that try to germinate. Depending on the temperature it takes them up to 40 hours to germinate and infect the leaf. When leaf wetness stops earlier the spores survive for some time, but eventually die without infecting the leaf. This happens to the spores discharged on April 29.

Figure 2. Ascospore discharge is presented in yellow bars. The spores discharged on April 22th die without causing an infection as the leafs dry quickly. The discharge on April 25 causes an infection (red line).

Ascospore-discharge-is-presented-in-yellow-bars-RIMpro

 

When wetness continues the spores germinate and penetrate the leaf. This is the moment of infection. (red line). The more spores infect the leaf, the more severe the infection is, and the higher the RIM value.

Once under the cuticle the fungus starts growing. The first 200-300 Degree Hours (DH) the mycelium is still small and vulnerable. Products like Dodine, Lime Sulphur and Potassium Bicarbonate can still kill the fungus and stop the infection. This stage is the orange zone following the red infection line in the graph.

 

At what stage do fungicides work?

Contact fungicides like captan and sulphur kill spores during the germination process. These are the spores in the white cloud in the graph, which is called the germination window. Contact fungicides can be put on before the rain, but only the residue still present after the rain during the germination window is active. A contact fungicide applied during the germination window is the most effective treatment to stop an infection. Only than you hit the moment of action of these fungicides and bring the full dose of your application to work.

Dodine and Lime Sulfur are both effective during the germination window, and have limited curative efficacy till about 300 DH after start of infection. The mode of action of potassium bicarbonate however is only curative and it is easily washed off by rain. That narrows the window of application for potassium bicarbonate down to the first 300 DH after the infection. Systemic fungicides have no effect on germination but can stop the development of the fungus in the leaf up till 1000 DH post infection.

 

Resistance: game over!

Most commercial important apple varieties are highly susceptible to scab. Organic fruit growers moved to modern Vf scab resistant varieties to realize low input production, and ease their life. Unfortunately scab races breaking the Vf resistance have developed in most European production areas leaving the Vf varieties as susceptible as the standard apple varieties. As it is now, all commercial important apple varieties have to be regarded as susceptible and should be protected well. There is no room for thresholds as failures in spring lead to extra treatments in summer compromising the goal of environmentally friendly and residue low production.

Another unfortunate fact is that the scab fungus develops resistance against fungicides. All over Europe scab populations have developed that are less susceptible to all groups of systemic fungicides. The practical consequence is that scab management should be based on the accurate application of contact fungicides.

When yet even the number of applications of these contact fungicides is limited by label restrictions it is obvious that effective scab management becomes precision work.

 

The power of numbers

We don’t like it, but there is a lot of chance involved in scab control. Eventually the number of spores that escapes our management and successfully infects the tree determines the size our scab problem.

Where there was a lot of scab last year, the potential ascospores dose (PAD) is high. This increases the chance that each infection some spores will escape our control. Therefore sanitation measures to get rid of the leaf litter to reduce PAD make every single infection easier to handle while there are less ascospores involved in the infection process.

Even with the best spraying technique there is a factor 15 in fungicide cover between the best en worst covered leaf. This uneven spray cover makes that at moments of high spore release, there is a high chance that some spores germinate somewhere on the tree were the fungicide cover is not good. A double treatment on key infections is not only necessary while you put on two fungicides, but also because the cover is better in two than in one spray round.

In most apple production areas in Europe relying on systemic curative chemistry has become a complete gamble. Growers have absolutely no guarantee that their local scab population is still susceptible to the systemic product.

 

Curative activity in degree hours

Curative fungicides can stop the growth of the fungus in the leaf until a certain development stage. When it is warm the fungus grows fast, and is out of reach of the curative fungicide earlier than when it is colder. This means that the “kick-back” time of curative fungicides cannot be given in hours but only in Degree Hours. RIMpro presents the kick back of curative fungicides using the actual temperature and the properties of the fungicide.

Curative activity in degree hours - Apple scab

 

Curative fungicides can stop the growth of the fungus in the leaf until a certain development stage.

 

How to do it

Each infection event is different. Weather, orchard history, phenological stage, RIM value, and previous treatments, create a unique situation every time again. RIMpro supports decisions by showing the infection event and how it will develop based on weather forecast. It also estimates what is left of the cover of the previous fungicide treatment. Keeping in mind all written above, the following decision rules apply to practical scab management:

1. Eight-hour reaction time. Equipment and availability of labour should be such that the whole farm can be treated within 8 hours.

2. Build on contact fungicides. Use systemic fungicides only as last resource.

3. No calendar sprays. These have no relation to the infection biology, and make it harder to decide on the real important moments.

4. Pre-rain preventive treatment. When an infection is forecasted, cover as shortly as possible before the rain. This can be an alternate row application if you are capable of treating the other rows during the germination window.

5. Germination window treatment. As soon as an infection is likely to develop, and the remaining cover is less than 30% for a light, or less than 50% for a severe infection. If the previous treatment was alternate row, it should always be repeated now. A germination window treatment is highly effective even when applied during drizzle rain.

6. Stop-curative treatment. If you could not spray during the germination window, or the infection becomes more severe than expected, a stop or curative treatment is necessary. Infections with a RIM-value over 600 should always be treated double! Organic fruit growers use lime sulphur or a combination of sulphur and potassium bicarbonate on wet leaves to stop the infection in the 300 DH post infection window. Integrated fruit growers that still trust modern systemic chemistry would apply a combination of a contact and a systemic fungicide within 1000 DH.

7. Cleaning up during on-going infections. Infections developing from successive days of rain are more complicated to handle. Most spores are released during the first two rainy days. This situation does not need a succession of curative sprays. Keep in mind that a contact fungicide will ‘clean the leaves ‘ from germinating spores, and “zeros” the situation. Don’t hesitate to spray on wet leaves. This is always better than waiting for dry weather and rely on curative chemistry.

 

Decline of cover

RIMpro estimates the decline of the fungicide cover by leaf growth and wash-off by rain. Leaf growth is calculated from temperature, and wash-off is depending on the fungicide. Strobilurins are not washed off as they are fixed in the wax layer of the leaf. Copper en dithianon are quite rain-resistant, while sulphur and especially potassium bicarbonate are washed away by rain lightly.

Figure 3. Users can administrate their fungicide schedule. In this example the first protective treatment is washed away by the rain that is causing the infection. Scab management will fail unless another stop or curative treatment is made. The second treatment provides enough cover throughout the infection event.

RIMpro estimates the decline of the fungicide cover by leaf growth and wash-off by rain.

 

For individual consultations about how to use the models in your farm, you can contact us by phone: +359 896 95 96 28 or email: info@meteobot.com.

Rainfall – why is it important

How do you understand whether it has rained on a field and how much? The weather forecast, even when it is local, gives us only a general idea. Public weather stations are usually situated in big cities or at airports. And rain is the most uneven weather element – every farmer has seen rain in the … Continue reading Rainfall – why is it important

How do you understand whether it has rained on a field and how much? The weather forecast, even when it is local, gives us only a general idea. Public weather stations are usually situated in big cities or at airports. And rain is the most uneven weather element – every farmer has seen rain in the farmyard and no sign of it in a field, just 1-2 miles away.

Some farmers place rain gauges or simple plastic vessels collecting rainwater in their fields. In order to measure the rainfall before the water has evaporated, and to be able to tell when exactly it rained, farmers need to check these vessels regularly, which wastes a lot of their time. Moreover, it is necessary to keep these manual records without any gaps or omissions, in order to be able to make informed agronomic decisions.

To save you time and make your everyday work easier, we created Meteobot® Mini – an electronic rain gauge, which gives you real-time information about the rain – precisely in your point of interest – your field, vineyard, orchard, etc. Meteobot® Mini is compact-sized, which makes it very suitable to install in the field – among the plants or attached to electric poles. It is no longer necessary to travel kilometers to a field to check if it is muddy and whether the machines can work there. This automatic rain gauge helps you decide much easier whether it is suitable for seeding, fertilizing or cultivation. Your heavy machinery does not need to travel, sometimes many kilometers, only for the operator to see, that he will not be able to work.

Apart from the information about the quantity of rainfall, Meteobot® gives you details about intensity (litres / hour). If the rain is intensive, it is more difficult for water to get absorbed by the soil and sometimes the rain has no agronomic significance. Moreover, some soils types form a sealing top layer which prevents in-depth moisture penetration. In addition to this, if rain’s intensity exceeds 0,2 l/min., the quantity is greater than 10 l/m2  and the field is inclined, there exists a risk of soil erosion.

Real-time rain information helps you assess plant wetness and decide whether to conduct important agronomic activities such as harvesting and spraying. On weather forecasts, we have all seen expected precipitation of 0.2 litres, for example, and have asked ourselves whether it will actually rain, or the meteorologists write it “just to be on the safe side”. 0.2 litres are not significant for the general accuracy of the forecast, however when it comes to plants they are – even a light rain is enough to trigger development of fungal diseases.

The data gathered by Meteobot® is stored and accumulated. This allows calculation of some historical indicators such as annual rain sum and monthly rain distribution.  This way, Meteobot® helps farmers not only with day-to-day planning, but also with agronomic analysis. After harvesting, it is important to find out the causes for this year’s yield and take measures to ensure or improve them next year. For every hybrid, for instance, there is an optimal rainfall quantity that is required to achieve its full potential. If this quantity has been available, but the yield is low, then we have to look for the cause elsewhere – in fertilizing, plant protection, etc.

Total rainfall is of course only the only precondition for high yield. In some development phases (for example grain forming in corn), plants need more water. If there is no precipitation during these periods, grains remain small and the yield is low. Here, to your help comes rainfall distribution by weeks – another historic indicator which is available to you thanks to Meteobot®.

All in all, we cannot influence rain, regardless of how much we would sometimes like to. However, by accurately and timely measuring it, we will be able to make the best possible agronomic decisions in а given situation.

Accurate weather forecast for a longer period – how is it possible

The European Center for Medium-Range Weather Forecast (ECMWF) – already outperforming all of the world’s other global forecasting systems – has become even more superior. In 2016, ECMWF launched a new model cycle bringing improved global weather forecasts at a record-breaking resolution. The new grid on which the forecasts are run comprises of up to 904 … Continue reading Accurate weather forecast for a longer period – how is it possible

The European Center for Medium-Range Weather Forecast (ECMWF) – already outperforming all of the world’s other global forecasting systems – has become even more superior.

In 2016, ECMWF launched a new model cycle bringing improved global weather forecasts at a record-breaking resolution. The new grid on which the forecasts are run comprises of up to 904 million prediction points, three times as many as before. Together with other upgrades to ECMWF’s Integrated Forecasting System (IFS), the changes mean that Europe’s weather can now be predicted with more detail, with greater accuracy and, as a result, up to half a day further ahead.

The most overt demonstration of the European model’s superiority came in 2012 and 2015 when only it, out of more than a dozen computer forecasts, precisely predicted the particularly dangerous meteorological phenomena hitting USA – the hurricanes Sandy and Joakin.

The picture below illustrates a comparison of two precipitation forecasts for one and the same location and a period of 24 hours – the left is an output of the old ECMWF’s model and the right is produced using the new. What makes a striking difference in the second forecast is that some spurious storms (red points) have been removed. How amazing!

precipitation forecast comparison

Source: www.ecmwf.int

“What the European modeling community is doing is just amazing,” Ryan Maue, a meteorologist with WeatherBell, shares for Ars Technica. “This is the golden age of weather forecasters. It’s an absolute wonder of computer modeling technology.”

Meteobot® – technological hope in the range of agrometeorological products – also uses the ECMWF’s model. In addition to the real-time weather data it generates for your field, the meteostation delivers a 10-day weather forecast – the first 2 days the information is updated every hour, after that the forecast is produced for 6-hour periods.

The weather forecast includes data about:

  • Air temperature
  • Air humidity
  • Pressure
  • Precipitation
  • Wind speed and direction
  • Fog
  • Cloudiness
  • Dew point

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Berger, E. (2017). The European forecast model already kicking America’s butt just improved | Ars Technica. [online]

Ecmwf.int. (2017). New forecast model cycle brings highest-ever resolution | ECMWF. [online]